能力可以外包，AI的上下文不行

AI 已经减少了分析和写作的劳动，但工作的连续性仍然由人维持。人既是业务判断者，也是 AI 的调度者、信息搬运者和结果检查者。

AI 提高了我们的效率，但它确实存在上限：一个人能管理多少上下文、追踪多少变化、检查多少结果，仍然限制着整体产出。

现在 AI 已经能做非常多的事情，未来只会更多，但会发现它始终脱离不了人。

为什么呢？因为人目前是唯一的上下文载体。AI 不知道我们要什么，不知道我们的工作流，不知道该调用哪个能力去组合成结果。

目标在人的脑子里，工作流在人的脑子里，能力选择也在人的脑子里。AI 只是被动执行的零件，人负责把零件拼成机器。

AI 能力的增长是指数级的，而人的注意力、记忆力、调度能力是恒定的。

如果我们不把脑子里的东西外置到另一个载体，就永远跟不上 AI 的迭代速度。哪怕 AI 再强，个人的大脑也会成为整个系统的效率瓶颈。

我现在觉得最重要的，是一种组织信息的框架：我们该如何去组织大脑里的信息、目标，和所有的一切。

只有当这些信息变得可被 AI 调用，AI 才能理解我们的目标、理解我们的工作流、理解我们所有的一切，进而自主地做决策，完成我们要做的事。

能力层可以外包给 AI，躺着等 AI 更新。但上下文不行，它必须从人身上榨出来，这是唯一需要人持续投入的部分，也是真正的核心资产。

不过，上下文外置需要一个过程。我们知道的比我们能说出来的多，需要真实的反馈。